太阳能资源作为一种清洁、分布广泛与可持续使用的特性，对于光伏发展具有重要的作用意义，另一方面太阳能资源由于受到时间季节的变化，光伏电站所处的海拔高度、地理位置、气候条件也是会经常变化的。这样对于光伏发电的稳定性提出了挑战，所以光伏电站的功率预测与模型开发，对于能及时掌握光伏电站的发电效率，预测光伏电站发电量，及时调整并网方案具有重大意义。
       光伏发电功率预测如果以时间尺度划分，可以分为超短期预测、短期预测和中长期预测等，其中，短期预测能够辅助电力调度部门及时调整调度计划，提高电网运行的经济性和稳定性，以及促进光电消纳。其中分布式光伏发电也因为清洁高效、分散布局、就近利用的特点，发展前景广阔，所以越来越多的企业已经采用在屋顶或者其它高层建筑顶上。
       影响光伏发电功率的多种气象因素如直接辐照度、散射辐照度、太阳天顶角、环境温度、臭氧浓度、表面反射率、大气压强、风向、风速、气溶胶光学效率、降水量、PM2.5、PM10、光伏组件安装倾角、光伏组件朝向角、光伏组件状态、逆变器状态等。开发模型的过程中也需要这些输入数据，