产品型号：KDO-PWT7602DBZ-Y
一、应用背景
  电动车已经成为大家日常出行的主要交通工具，市民该如何做好安全防范，大限度减少火灾发生，保护自身安全。消防部门统计电动车火灾伤亡事故一般发在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障，很多市民习惯将电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电，到第二天去上班才切断电源，充电时间经常超过12小时，电动车极容易发生火灾事故。

  2019年7月1日，应急管理部、教育部、gongan部、住房和城乡建设部等四部委联合下发通知，就切实加强出租屋及校园周边经营场所消防安全管理工作提出要求。通知提出，坚决整治电动自行车“进楼入户”“人车同屋”“飞线充电”等突出问题，避免火灾事故发生。

  针对目前居民小区内出现的电动车进电梯上楼充电问题，我公司研发出电动车禁入电梯管控系统可以阻止电动车进入电梯轿厢识别报警。

二、产品特点

  电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

  系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

  前端电动车监测识别摄像机脱机使用，摄像机嵌入AI电动车识别算法，同时支持联动语音告警，不需要连接到监控中心。

  安装简单，维护方便。

• 现场警报：检测到电动车时，系统设备发出语音警报，播放阻止电动车进入的语音。

• 控制电梯：当检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给到电梯控制主板，强制电梯保持开门状态。

 支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡； 
针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景 专门设计和优化； 
摄像机内存卡可存储告警图片和视频； 电梯轿厢设备识别到电动车时，
可实时推送告警图片及告警视频到监控室管理电脑；  
自带语音报警，支持遮挡报警，支持手机APP管理接收告警视频及喊话功能；  
内置算法，脱机运行，电动车检测识别率96% ； 
针对性滤除常见错误：婴儿车、轮椅、自行 车、滑轮车； 
清晰度高，使用超微星光图像传感器，200万 像素成像，即使在夜间光照缺乏，无需额外 补光，也可以清晰得到彩色图像和检测性

三、产品参数

传感器 1/2.8" Progressive CMOS

图像分辨率 2MP  1920(H)×1080(V)

光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%

电子快门 1/5秒至1/20000秒

低照度 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON
黑白：0lux with IR

镜头 2.8mm
内存卡：8G

日夜转换模式 自动切换红外滤光片

宽动态 数字宽动态

视频流 8Kbps~8Mbps

智能功能 AI电动车识别算法 

语音报警：支持

防遮挡报警功能：支持