产品简介
SkyCam7系列全天空成像仪可以组网自动连续记录昼夜全天空云状/云量分布数据。设备具有宽视场角和高分辨率的特点,可用于气象观测、环境监测、气候研究、天气预报、太阳能评估及监测、光功率预测、电站设计、农林生态建筑设计、卫星验证等。
SkyCam7:功能为可见光云量、红外云量和综合云量探测,可见光视场角180°,红外视场角180°,适用于绝大多数应用场景;
SkyCam7S:功能为可见光云量、红外云量和综合云量探测,可见光视场角210°,红外视场角180°,适用于对视场角要求较大的应用场景;
SkyCam7Ultra:功能可以根据用户的需求进行深度定制,功能为可见光云量、红外云量、综合云量、云高和云分类探测,可见光视场角210°,红外视场角180°,适用对云的综合指标详细探测的应用场景。
产品特点
具备红外和可见光波段,可实现昼夜全天空云况信息记录;
内置电脑主机,无需额外安装工作站;
可组网观测,通过终端远程操作和监控;
功耗低,体积小,重量轻,便于野外安装;
具有防水功能,可用于全天候观测。
产品主要技术参数
性能参数 |
SkyCam7 |
SkyCam7S |
SkyCam7Ultra |
观测原理 |
白天(可见光)+夜间(红外8~14μm) |
视场角 |
可见光180°
红外180° |
可见光210°
红外180° |
可见光210°
红外180° |
图像解析度 |
可见光,5760×5760+红外,1280×1024 |
图像大小 |
2~8M |
图像格式 |
JPEG |
采样频率 |
标准1min,可调 |
云量参数 |
分辨率0.1%,误差小于±15% |
云高参数 |
无 |
无 |
量程200~8000m,误差小于±15%(≥1km)或±200m(<1km) |
观测指标 |
可见光云量、红外云量、综合云量 |
可见光云量、红外云量、综合云量 |
可见光云量、红外云量、综合云量、云高和云分类 |
功能 |
(1)全固态、无遮挡、支持全天候工作;
(2)嵌入式云量自动观测和分析软件;
(3)云图自动采集、处理和分析;
(4)自动曝光、远程测控和数据远程上传;
(5)可视化网页交互管理界面,可远程登录全天空成像仪进行设备查看、历史数据查看和下载;
(6)大容量主机数据存储备份。 |
数据备份 |
>3个月 |
>6个月 |
>8个月 |
镜头积灰监测 |
嵌入式多波段光散射 |
镜头积灰精度 |
90%~100%:1%
80%~90%: 2%
50%~80%: 4% |
设备操控 |
内置电脑主机,无需额外安装工作站,可连接网络,通过终端远程操作和监控。 |
操作系统 |
Linux、Windows |
设备接口 |
以太网/TCP/IP |
操作温度 |
-40℃~+60℃ |
设备供电 |
AC100-240V,90W |
主机功耗 |
<35W |
加热除霜功能 |
加热功耗<45W |
防尘通风功能 |
通风功耗<10W |
尺寸及重量 |
300mm*261mm*464mm(±1mm)
<15kg(定制版尺寸和重量以实际为准) |
软件功能说明
全天空成像仪可以根据需要接入网络。通过web浏览器可以非常方便的对天空成像仪运行状态进行监测,并可以随时修改成像仪配置。所拍摄的云图可通过TCP/IP自动上传,并自动计算云量。当网络中断时,所拍云图不会丢失,被自动临时保存在设备存储卡上。当网络恢复通讯后,云图会自动上传至客户服务器上。
1、成像仪管理软件
安装于用户的电脑或者服务器上,用于管理网络中的多个成像仪,对成像仪进行访问、配置、监控运行状态。
成像仪系统有多种功能可供选择,快速安装将指引您在几分钟之内对成像仪进行配置,并可将云图传送至指定的FTP服务器。成像仪的配置主要包含以下内容:
基本信息设置:用户可以对在像仪的位置、描述、单位信息和地址等进行自由设置。经度、纬度、海拔高度和时区数据,请尽可能精确的设置这些信息,此数据是成像仪进行云量计算重要参量。
拍摄参数设置:可以设置拍摄的时段、间隔、数据传送传案等。
服务器设置:测试和初始化阶段,我们提供了默认的服务器地址和密码。请首先点击“Test”,如果弹出窗口,并显示FTP,证明工作正常,如果没有成功,请检查防火墙是否阻止的设备连接。之后,您可以对服务器进行任意配置。
网络配置:您可以根据需要更改成像仪的网络地址和类型,我们建议您将成像仪的IP地址设定为因定模式。当您必须将成像仪连接入其他网络时,请重新打开成像仪管软件,查找并对成像仪的地址进行配置。
光功率预报
云是影响地表辐射的主要变量,其精准监测对于光伏发电量评估、提高气象预报精度和发电功率精度、优化运营及调度至关重要。
基于天空成仪的云图侧重于监测局部地区的云厚度和分布,还可以结合图像处理、计算机视觉技术、气象模型进行云预测,具有观测点灵活、图像信息丰富的优点,为自动云图分类和预报算法的发展提供了基础,可有效支撑光伏电站太阳辐射预报和光功率预报等,是目前监测云量的主要工具之一。