同时，持续推进高质量数据供给。高质量的数据供给是人工智能发展的不竭动力。人工智能时代，Token作为模型处理文本的*小单元，通常是指一个单词或者单词的一部分、字符或者其他有意义的文本片段，已经成为一个新的衡量标准。据有关机构研究表明，2024年初，中国日均Token消耗量为1千亿，现在每日消耗量已经达到10万亿级，1年增长100倍。行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。

“基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，‘人工智能+’行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。”刘烈宏表示。

此外，持续推进数据流通交易。刘烈宏指出，数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集，高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。据有关研究表明，2024年，中国数据生产量同比增长20%，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。