模块 注重品质Q64DAN(C)
- 基本参数:
- 模拟输出点:4 点。
- 数字输入范围:常规分辨模式为 - 4096~+4095;高分辨模式为 - 12288~+12287 或 - 16384~+16383。
- 模拟输出范围:电压输出为 DC -10~+10V(外部负载电阻 1kΩ~1MΩ);电流输出为 DC 0~20mA(外部负载电阻 0Ω~600Ω)。
- 精度:环境温度 25±5℃时,为 ±0.1%;环境温度 0~55℃时,为 ±0.3%。
- 转换速度:80μs / 通道。
- 电压绝对*大输出:±12V。
- 电流绝对*大输出:21mA。
- 外部供应电源:电压 DC24V(+20%,-15%),电流 0.24A(突入电流 2.5A,260μs 以下)。
- 连接端子:18 点端子排(M3 螺丝)。
- 输入输出占用点数:16 点(I/O 分配:智能 16 点)。
- DC5V 内部消耗电流:0.34A。
- 重量:0.20kg。
- 外形尺寸:98mm×27.4mm×112mm(H×W×D)。
- 功能特点2:
- 多种输出范围灵活设置:用户可根据实际应用需求,方便地对模拟量输出范围进行设置,无需额外的硬件调整或复杂的电路改造,即可适配各种执行器的输入要求。
- 自动校正功能保障稳定性:模块内置自动校正功能,可定期对输出进行零点和增益校正,有效减少因长时间使用、环境温度变化等因素导致的输出误差。
- 输出数据平滑处理:支持对输出数据进行平滑处理,通过对输出数据进行算术平均或其他滤波算法,可输出更加稳定、平滑的模拟量信号,保护执行机构,延长其使用寿命。
- 应用场景2:
- 工业生产过程控制:在化工、冶金、电力等行业中,用于控制各类执行器,如调节阀、变频器、加热器等。
- 自动化生产线设备控制:在汽车制造、电子设备制造等自动化生产线上,可控制机器人手臂的动作力度、机械加工设备的进给速度与切削力等。
- 环境控制系统调节:在智能建筑、数据中心等环境控制系统中,用于控制空调系统的温度、湿度调节装置,以及通风系统的风机转速等
模块 注重品质Q64DAN(C)
| HG-SR102BJ |
SC-PWBKC1CBL16M-MH |
Q20UDEHCPU |
RX61C6HS(C) |
| HG-SR152BJ |
SC-PWBKC1CBL17M-MH |
Q10UDEHCPU |
RX70C4(C) |
| HG-SR202BJ |
SC-PWBKC1CBL18M-MH |
Q03UDECPU |
RX71C4(C) |
| HG-SR352BJ |
SC-PWBKC1CBL19M-MH |
Q04UDEHCPU |
RX72C4(C) |
| HG-SR502BJ |
SC-PWBKC1CBL20M-MH |
Q06UDEHCPU |
RY10R2-TS(C) |
| HG-SR702BJ |
SC-PWBKC1CBL21M-MH |
Q13UDEHCPU |
RY18R2A(C) |
| MR-ENCNS2 |
SC-PWBKC1CBL22M-MH |
Q26UDEHCPU |
RY20S6(C) |
| MR-ENCNS2A |
SC-PWBKC1CBL23M-MH |
Q26UDHCPU |
RY40NT5P-TS(C) |
| MR-BKCNS2 |
SC-PWBKC1CBL24M-MH |
Q13UDHCPU |
RY40PT5B(C) |
| MR-BKCNS2A |
SC-PWBKC1CBL25M-MH |
Q06UDHCPU |
RY40PT5B-AS(C) |
| MR-J4FCCBL03M |
SC-PWBKC1CBL26M-MH |
Q04UDHCPU |
RY40PT5P-TS(C) |
| MR-BAT6V1SET |
SC-PWBKC1CBL27M-MH |
Q03UDCPU |
RY41NT2H(C) |
| MR-BAT6V1 |
SC-PWBKC1CBL28M-MH |
Q02UCPU |
RY41NT2P-TS(C) |
| MR-BT6VCASE |
SC-PWBKC1CBL29M-MH |
Q38DB |
RY41PT1P-TS(C) |
| MR-BT6V1CBL03M |
SC-PWBKC1CBL30M-MH |
Q312DB |
RY41PT2H(C) |
| MR-BT6V1CBL1M |
SC-PWBKC1CBL1M-H |
Q00UJCPU |
SW2DND-IQWK-JC |
| MR-BT6V2CBL03M |
SC-PWBKC1CBL2M-H |
Q00UCPU |
SW1DND-GXW3-JC |
| MR-BT6V2CBL1M |
SC-PWBKC1CBL3M-H |
Q01UCPU |
SW3PVC-CCPU-J |
| MR-RB3N |
SC-PWBKC1CBL4M-H |
Q10UDHCPU |
SW1DND-GXW2-JC |
| MR-RB5N |
SC-PWBKC1CBL5M-H |
Q20UDHCPU |
FA-TH16YTL11S |
| MR-RB14 |
SC-PWBKC1CBL6M-H |
Q12DCCPU-V |
RJ71GN11-EIP |
| LM-FS20-576-1SS0 |
SC-PWBKC1CBL7M-H |
Q06CCPU-V |
R102WCPU-W |
| MR-J3WBAT |
SC-PWBKC1CBL8M-H |
Q12DCCPU-CBL |
SW1DND-3DSIMR-MQ12 |
| HG-SR51J |
SC-PWBKC1CBL9M-H |
Q00JCPU(C) |
SW1DND-3DSIME-MQ12 |
| HG-SR81J |
SC-PWBKC1CBL10M-H |
Q02CPU(C) |
SW1DND-3DSIMR-MHQ12 |
| HG-SR121J |
SC-PWBKC1CBL11M-H |
Q03UDCPU(C) |
SW1DND-3DSIME-MHQ12 |
| HG-SR201J |
SC-PWBKC1CBL12M-H |
Q26UDEHCPU(C) |
L60DAVL8 |
| HG-SR301J |
SC-PWBKC1CBL13M-H |
Q312B(C) |
SUB-IOT-CV 365DAY |
| HG-SR421J |
SC-PWBKC1CBL14M-H |
Q38B(C) |
A6GA-CCMFP3NN60FN |
模块 注重品质Q64DAN(C)
作为全球领先的关键数字基础设施及连续性解决方案提供商,维谛(Vertiv,NYSE:VRT)于2025年7月17日宣布,其已达成协议以2亿美元收购Great Lakes Data Racks & Cabinets集团(统称"Great Lakes")。Great Lakes 是业内的机柜制造商,以创新设计和高度定制化的数据机柜和一体化基础设施著称,为现代数据中心的发展提供坚实保障。
此次收购价约为Great Lakes 2026年预期EBITDA(息税折旧摊销前利润)的11.5倍(含成本协同效应和交叉销售机会)。通过此次收购,维谛将显著提升其一体化机柜解决方案的能力,为企业用户、边缘计算、托管数据中心、超大规模AI智算中心提供针对性优化的预制化机柜解决方案,应对未来AI智算需求的演变。
Great Lakes成立于1985年,总部位于美国宾夕法尼亚州埃丁伯勒(Edinboro, Pennsylvania),它在美国和欧洲都设有产品制造和装配基地。其产品组合包括标准和定制化机柜、一体化机柜、抗震机柜和增强型线缆管理解决方案,可用于新建或改造数据中心的应用场景。Great Lakes的加入,将进一步完善维谛的产品和服务体系,增强其端到端关键基础设施解决方案能力